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苏引华:比尔盖茨与思维导图
By  刘标峰 发表于 2010-3-4 09:43:10 

   我听说比尔盖茨曾经说过一句话:“未来的资讯将会由懂的思维导图与脑力开发的人来引导!”同时也听说比尔盖茨在研究“思维导图软件”,为了查证这句话,我查了比尔盖茨的所有访谈和他的书《未来之路》,终于发现有一编文章里面有这样的一句话,不过和这句话有点出入,是说:智能机器人及思维导图将是下一个舞台中我们获取信息的主要方法。
     同时也验证了微软在开发导图软件的事实——ONENOTE!
 
     现在让我们一起来看这篇2006年发表于《新闻周刊》的文章!
 
      十年多前,比尔·盖茨的一本《未来之路(The Road Ahead)》曾经轰动一时,在这本书中,他大胆预测了微软和科技领域的未来走势。比尔·盖茨当时表示,“虽然现在看起来这些预测不太可能,甚至十分荒谬,但是我保证这是本严肃的书,绝不是随随便便的戏言。十年后我的观点将得到证实。” 而十年之后的今天,他的一些预言确实成为了现实,但也有些预言并未实现。如今又传出消息,比尔·盖茨将出版新书继续展望“未来之路”,这本尚未出炉的书中,他的思想将有哪些转变呢?他发表于《新闻周刊》上的文章也许初露端倪。
 
未来之路
智能机器人及思维导图将是下一个舞台中我们获取信息的主要方法
变革:智能软件正由纯粹的数据处理转变为真正的知识。
比尔·盖茨
新闻周刊
更新:10:59 a.m. ET Jan.25,2006
 
      它具体是什么时候发生的已经很难确认,但是在最近20年来,“知识”一词确实已经变成了一个形容词。知识产权在商业中变得越来越重要,个人电脑也开始遍布每个人的办公桌,职工变身为知识工人,企业开始注重于知识管理,重要信息也被保存于基于网络连接的知识库中(理论上来说,是通过知识网络实现的)。这些改变所产生的结果就是导致知识经济的出现,一个颠覆了传统商业管理模式并全面激活了全球经济竞争力的现象。
     但是这仅仅是一个开始。现在这个知识经济中的所谓“知识”,大多数时候还是指的“信息”——数据、事实以及基本的商业分析。而知识本身则要深奥得多。管理大师汤姆·达文波特曾经指出,“知识是经验、环境、诠释以及反思的结合体。”正是这些来自于信息中的知识,给予你不可替代的竞争优势。
      现在,我们中的大多数人正生活于“信息民主”的社会——如果你有一台可以访问因特网的电脑,你就能接受到全世界所有可用的公共信息。高级软件及Web服务还能帮助我们跟踪、切割信息,而这些在十年前还是不太可能的事情。不过,虽然我们在如何更好地利用信息方面向前迈出了一大步,但是我们还不能说所获得的信息已经等同于知识。
      这既是一个潜力巨大的机会,也是一个艰难的挑战。当信息趋向于自由,知识就变得更加“粘”——难以沟通、更主观,并且很不容易定义。举例来说,你通过工作实践所积累起来的知识——是“内在”的知识 ,它要比由手册或教科书上所得到的“外在”的知识更能证明你在你当前工作的单位中的价值。是否具备将自己的经验与同事、合作者及消费者的知识融汇贯通的能力将是决定你成败的关键。即使是今天,将知识资源融入到企业之中依然是件令人生畏的事。
       但是当软件获得了类似于人一样的思考及工作的方法的时候,它也就能协助人们综合和管理知识了。某些技术看起来非常简单,比如我们的OneNote(编者注:微软Office办公组件之一),它能帮助人们创建和管理各种便笺,以替代我们手工用“笔和纸”的草草纪录,这就不是一个简单的字处理器软件所能做到的。在另外一个层次上,OneNote和新一代的“思维导图”类的软件,可被当作“白板”,用来帮助我们连接和综合想法和数据——最终创建出新的知识来。
        微软研究员及其他一些研究者正在开发一种技术,它可以默默地“观察”你工作,然后为你提供一些相关的主题或想法。有意思的是,即使软件给出的是一个不太理想的猜测,它也同样能激起人们的思想火花。与之对照的是计算机科学家长久以来的一个梦想“智能机器人”,同样也取得了很大的进步,它可以预测到你的需要而同步提供与你正在做的的工作相关的信息。实验程序具备一个推理引擎,它可以根据常识性逻辑来测试你的想法,发现你想法中的缺点,担当了一位“虚拟主题专家”的角色来帮助你思考。
          这些技术促进了一致——照字面上的解释就是,来自不同学科知识的“飞跃似的聚合”。它以比过去更有效的方式来帮助人们将现有的有限知识归纳总结出更多的创意。但是它同样留下了一个关键性的问题未能解决:如何才能发掘出世界范围内涌现出的所有新的思想。
             今天的搜索引擎能够很好地从信息的海洋中找到你所需要的新闻,并且能够找到一些简单问题的答案。下一步就是模式设别引擎及智能模式的建立,不但帮助人们发现和评估这些信息的价值,而且在技术上会将意义和上下文信息在线融入到数据当中。这不是科幻小说了,这种技术现在已经出现了。
          它们所拥有的能量是真实存在的而并非夸张。发明家罗伯特·梅特卡夫建立的理论认为,一个网络的价值绝等于使用它的人数的平方。“梅特卡夫定律”同样适用于知识:我们现在可以通过网络搜索来接触到世界上最优秀的思想,这些将影响到商业、科学和教育。它将转变我们的思维,帮助我们最终认识到一个真正的全球化知识经济的潜力。

本文摘自思维导图官方网!
 
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